NVIDIA представила Project G-Assist — локальный ИИ-помощник для геймеров с поддержкой видеокарт GeForce RTX с 12 ГБ и выше

NVIDIA представила новый инструмент для владельцев видеокарт GeForce RTX серий 30, 40 и 50, оснащённых 12 ГБ видеопамяти и более — локального AI-помощника под названием Project G-Assist. Этот ассистент для геймеров принимает голосовые и текстовые команды, позволяя управлять настройками системы, оптимизировать её под игры и получать рекомендации в реальном времени — прямо во время игрового процесса.

G-Assist работает локально и взаимодействует напрямую с системой, не передавая данные на внешние серверы (за исключением использования API Gemini при желании). Инструмент поддерживает как базовые команды по управлению системой, так и доступ к библиотеке знаний NVIDIA, включая информацию о технологиях вроде DLSS и G-SYNC.

Новинка доступна в приложении NVIDIA App и работает локально, без постоянного подключения к облачным сервисам.

Скачать Приложение NVIDIA

Установить G-Assist можно через Приложение NVIDIA App (при установке потребуется загрузка моделей, что может занять некоторое время).

NVIDIA Project G-Assist

Искусственный интеллект может выполнять различные задачи — от настройки профилей вентиляторов и освещения до мониторинга температуры и частоты кадров. Также возможен анализ производительности системы, включая отображение метрик в реальном времени. G-Assist способен помочь в следующих сценариях:

«Какой у меня FPS в текущей игре?», «Снизь энергопотребление на ноутбуке», «Оптимизируй систему под Cyberpunk 2077», «Включи DLSS 3.5» и т. д.

Кроме этого, доступны расширенные отчёты о системе с указанием VRAM, тактовых частот, лимитов FPS, использования ресурсов, откликов системы и др. Ассистент также имеет плагины для устройств Logitech G-Series, Corsair RGB, Nanoleaf, а также может управлять вентиляторами на материнских платах MSI.

По умолчанию включена интеграция с Google Gemini, но для работы потребуется собственный API-ключ.

Минимальные системные требования:

• Операционная система: Windows 10 или Windows 11;
• Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX серий 30, 40 или 50 с минимум 12 ГБ VRAM;
• Процессор: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 и новее; либо AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper и новее
• Свободное место на диске: 6,5 ГБ для основного ассистента и 3 ГБ для поддержки голосовых команд;
• Драйвер NVIDIA версии 572.83 или новее;
• Поддержка только английского языка на текущий момент.

Если ваше устройство не поддерживает G-Assist, стоит убедиться в наличии необходимого объёма видеопамяти и актуальных драйверов. Например, несмотря на выход RTX 5000 в январе, G-Assist доступен только для моделей с 12 ГБ VRAM и выше, включая RTX 3060 и RTX 4070, но не для 4060 Ti с 8 ГБ.

Особенности и ограничения

Важно понимать, что во время выполнения команд, требующих анализа системы или настройки графики, видеокарта временно будет использовать часть мощности на AI-вычисления. Это может привести к небольшим просадкам FPS при одновременной нагрузке на GPU, но после завершения задачи всё вернётся к норме.

После установки нажмите Alt+G для активации. Если помощник запускает команду (например, проверку настроек графики), GPU может на 2–3 секунды перераспределить ресурсы, что отразится на производительности.

Также стоит отметить, что G-Assist пока не поддерживает другие языки, но NVIDIA рассматривает возможность расширения языковой поддержки в будущем.

Создание собственного ассистента

Одна из самых интересных функций — возможность создавать собственные плагины и расширения. NVIDIA опубликовала репозиторий на GitHub с примерами и инструкциями по разработке пользовательских команд и интеграций.

Разработчики могут использовать JSON-форматы и простую структуру для добавления новых функций, включая обработку пользовательских голосовых и текстовых команд. Также возможна отправка собственных ассистентов в NVIDIA для модерации и публикации, если они будут полезны другим пользователям.

Будущее развитие Project G-Assist

NVIDIA планирует активно расширять возможности Project G-Assist, добавляя новые команды и совместимость с ещё большим количеством периферийных устройств и приложений. Ознакомиться с полным списком функций и возможностей нового AI-ассистента можно на официальном сайте NVIDIA и в официальном анонсе.