OpenAI представила семейство моделей GPT-4.1 с рекордным контекстом

2025-04-14 680 комментарии
OpenAI выпустила GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano с контекстом до 1 млн токенов. Модели превосходят предыдущие версии в написании кода и следовании инструкциям, доступны только через API

Компания OpenAI официально представила три новые модели ИИ для разработчиков: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, которые доступны исключительно через API. Эти модели значительно превосходят предыдущие версии GPT-4o и GPT-4o mini, особенно в задачах написания кода и выполнения инструкций.

Что нового в GPT-4.1?

  • Поддержка рекордного контекстного окна до 1 миллиона токенов (предыдущий лимит GPT-4o был 128 тысяч).
  • Значительное улучшение понимания и использования длинного контекста, что делает модели особенно полезными в сложных сценариях разработки и анализа документов.
  • Обновление базы знаний до 1 июня 2024 года.

«GPT-4.1 nano — самая быстрая и дешёвая модель OpenAI, идеально подходящая для задач классификации и автодополнения», — сообщили в компании.

Цены и доступность

  • GPT-4.1: $2 за 1 млн входящих токенов и $8 за 1 млн исходящих.
  • GPT-4.1 mini: $0,40 и $1,6 соответственно.
  • GPT-4.1 nano: $0,10 и $0,40 соответственно.

OpenAI также объявила, что поддержка GPT-4.5 Preview через API будет прекращена к 14 июля 2025 года, так как GPT-4.1 обеспечивает аналогичную или лучшую производительность при существенно более низкой стоимости.

Ключевые преимущества GPT-4.1

  • Написание кода: модель демонстрирует выдающиеся результаты на тестах SWE-bench Verified, улучшив точность на 21,4% по сравнению с GPT-4o.
  • Следование инструкциям: на тестах MultiChallenge от Scale модель показала прирост в 10,5% по сравнению с предыдущими версиями.
  • Длинный контекст: GPT-4.1 установила рекорд в тестах на понимание длинных контекстов (Video-MME), достигнув 72,0% точности, что на 6,7% выше GPT-4o.

Применение в реальных задачах

Новые модели уже успешно протестированы крупными компаниями, такими как Thomson Reuters, Carlyle и Hex. В реальных задачах GPT-4.1 продемонстрировала высокую эффективность при анализе юридических документов, сложных финансовых данных и выполнении SQL-запросов.

© .
Комментарии и отзывы

Нашли ошибку?

Новое на сайте