OpenAI представила Deep Research — ИИ-агента для сложных исследований в ChatGPT

OpenAI представляет Deep Research — нового ИИ-агента для выполнения многошаговых исследовательских задач

Компания OpenAI анонсировала Deep Research — нового агента, использующего возможности рассуждения модели o3 для синтеза большого объема информации из Интернета. Пользователи ChatGPT смогут воспользоваться функцией Deep Research для выполнения сложных исследовательских задач. Со 2 февраля 2025 года пользователи ChatGPT Pro получили доступ к этой функции с лимитом 100 запросов в месяц. В ближайшем будущем Deep Research станет доступен пользователям ChatGPT Plus и ChatGPT Team, а позже — и пользователям бесплатного тарифа ChatGPT Free.

Аналитики обычно тратят часы на поиск, анализ и синтез сотен онлайн-источников для подготовки исследовательского отчета. Теперь ChatGPT Deep Research способен выполнить аналогичные задачи за несколько минут. Новая функция была обучена на реальных задачах, требующих использования браузера и инструментов на Python. Итоговый отчет, подготовленный Deep Research, будет содержать четкие ссылки на источники и краткое изложение процесса рассуждений. OpenAI утверждает, что эта функция особенно эффективна при поиске узконаправленной и нестандартной информации, которая требует просмотра множества сайтов.

Как использовать Deep Research в ChatGPT

• Откройте веб-версию ChatGPT. Deep Research появится в мобильных и настольных приложениях ChatGPT позже, в феврале:
  • ChatGPT для Android
  • ChatGPT для iPhone 
  • ChatGPT для Windows
  • ChatGPT для Mac

• Введите запрос и выберите «Deep Research» в поле ввода сообщений.
• Прикрепите файлы или таблицы, чтобы добавить контекст к своему вопросу.
• После запуска исследования появится боковая панель с кратким обзором шагов и использованных источников.
• Время выполнения запроса может варьироваться от 5 до 30 минут в зависимости от сложности темы.
• Когда отчет будет готов, пользователь получит уведомление.
• На данный момент финальный результат представлен в текстовом формате, но в течение нескольких недель в отчеты добавят изображения, визуализации данных и аналитические диаграммы для дополнительной наглядности.
• В будущем пользователи смогут подключать специализированные источники данных, что сделает отчеты еще более точными и персонализированными.

Humanity’s Last Exam — новый тест, оценивающий ИИ-модели по сложным вопросам в различных областях. В нем содержится более 3 000 вопросов с множественным выбором и развернутыми ответами по более сотни тем. Модель Deep Research показала рекордный результат — 26,6% точности. OpenAI также утверждает, что новый агент достиг нового рекорда в GAIA — еще одном открытом тесте, проверяющем возможности ИИ в ответах на реальные вопросы.

Таким образом, Deep Research может значительно сократить время, затрачиваемое на исследовательские задачи. Его способность анализировать информацию, синтезировать выводы и указывать ссылки на источники делает его ценным инструментом для многих пользователей.