Обзор процессора Tensor G4 в Google Pixel 9: слабая производительность, но высокая энергоэффективность

С момента выхода новой линейки смартфонов Google Pixel 9, оснащённых улучшенным процессором Tensor G4, прошло уже некоторое время, и первые тесты производительности не вселяют оптимизма. Хотя компания обещала значительные улучшения, ранние утечки показывают, что новый чипсет всё ещё серьёзно отстаёт от конкурентов.

Особенно это проявляется в тестах 3DMark Wild Life Extreme, где Pixel 9 Pro демонстрирует свои возможности. К сожалению, Tensor G4 лишь немного быстрее, чем его предшественник Tensor G3, и значительно уступает даже устаревшему Snapdragon 8 Gen 1. Однако, стоит отметить, что новый чипсет обладает значительно лучшей энергоэффективностью, которую мы обсудим чуть ниже.

Тест 3DMark Wild Life Extreme: разочаровывающие результаты

Согласно данным независимого обзорщика, известного под псевдонимом Golden Reviewer, были проведены тесты производительности различных смартфонных и планшетных чипсетов в 3DMark Wild Life Extreme. Последний участник этого теста — Tensor G4, который набрал 2618 баллов. Это лишь незначительное улучшение по сравнению с результатами Tensor G3 (2445 баллов).

Тест 3DMark Wild Life Extreme проверяет производительность как процессора (CPU), так и графического процессора (GPU). Вероятно, небольшое повышение производительности Tensor G4 связано с улучшениями в кластере CPU, так как графический процессор остался неизменным по сравнению с Tensor G3. Однако, несмотря на это небольшое улучшение, результат остается удручающим — новый чипсет Google оказывается медленнее, чем Snapdragon 8 Gen 1, который был выпущен ещё в 2021 году.

Стоит отметить, что несмотря на довольно низкие результаты в синтетическом тесте, смартфон Google Pixel 9 Pro XL показывает высокие результаты при запуске требовательных игр. В некоторых случаях производительность смартфона Google Pixel 9 Pro XL продемонстрировала лучшие показатели чем Samsung Galaxy S24 Ultra и Xiaomi 14 Ultra.

Энергоэффективность как сильная сторона Tensor G4

Несмотря на слабую производительность, Tensor G4 имеет одну важную особенность — высокую энергоэффективность. Этот параметр значительно улучшился благодаря использованию усовершенствованного 4-нм техпроцесса от Samsung. В тестах энергопотребления Snapdragon 8 Gen 1 потребляет на 48,2% больше энергии, чем Tensor G4. Это указывает на то, что новый техпроцесс действительно оказал положительное влияние на энергоэффективность чипа Google.

Tensor G4 демонстрирует отличные показатели энергоэффективности и даже превосходит Snapdragon 8+ Gen 1, хотя стоит учитывать, что разрыв в производительности между этими чипсетами всё ещё значителен. Это говорит о том, что Google фокусируется не только на максимальной производительности, но и на создании сбалансированного устройства для реальных сценариев использования.

Чипсет для повседневных задач, а не для рекордов в тестах

Один из руководителей Google ранее заявил, что Tensor G4 не был разработан для победы в тестах производительности, а создавался для выполнения конкретных задач, которые принесут реальную пользу пользователям. Хотя такое заявление может быть попыткой отвлечь потенциальных покупателей от результатов синтетических тестов, в нём есть рациональное зерно. Ведь далеко не все пользователи обращают внимание на тесты производительности, выбирая смартфон для повседневных задач, таких как фотография, обработка изображений и работа с приложениями на основе ИИ.

Ожидания от Tensor G5

Хотя производительность Tensor G4 может не впечатлять, будущее чипсетов Google выглядит более обнадёживающим. Ожидается, что в 2025 году выйдет Tensor G5, который будет массово производиться с использованием второго поколения 3-нм техпроцесса от TSMC и новой упаковки InFO-POP. Этот подход позволит уменьшить размеры кристалла и повысить энергоэффективность чипа.

Google, похоже, продолжает следовать своей стратегии создания чипсетов, оптимизированных под конкретные задачи, а не гонится за рекордами в синтетических тестах. Tensor G5 может стать важным шагом вперёд, особенно если Google удастся решить проблемы с производительностью, сохранив при этом высокий уровень энергоэффективности.